AI赋能能源装备研究的新范式——“探海问天”系列学术讲座第一期顺利举办

8月4日，“探海问天”系列学术讲座第一期——“AI赋能能源装备研究的新范式”在浙江大学特种装备楼顺利举行。应浙江大学特种控制阀研究团队邀请，西安交通大学钱苏昕教授、西交利物浦大学黄龙副教授、上海交通大学陈栋宇助理教授受邀作专题报告，围绕人工智能与热科学、制冷技术及能源系统的交叉融合，分享相关领域前沿研究进展。特种装备研究所相关师生参加讲座并开展交流。

讲座中，钱苏昕教授围绕人工智能驱动的制冷系统动态建模展开报告，介绍了人工智能方法在两相换热器快速建模、系统动态仿真及模块化连接等方面的研究进展，展示了人工智能技术在提升复杂能源装备建模效率和计算效率方面的应用潜力。

黄龙副教授聚焦两相流动与传热智能预测，介绍了物理机理与机器学习相融合的研究方法。通过引入流型特征和物理约束，在提高流动沸腾与冷凝传热预测精度的同时，进一步增强模型的物理可解释性，为数据驱动方法在复杂传热问题中的应用提供了新的研究思路。

陈栋宇助理教授则从能源系统整体视角出发，介绍了人工智能在系统建模与预测、运行优化、故障诊断及网络安全等方面的应用，并围绕数据依赖、模型泛化能力以及复杂能源系统应用等问题，分享了物理信息人工智能与智能能源系统的发展趋势。

报告结束后，与会师生围绕人工智能模型预测精度、可解释性与计算效率之间的平衡，AI与传统物理模型的协同关系，以及“人工智能+能源动力”交叉研究所需的知识体系与能力培养等问题，与三位专家进行了深入交流。现场讨论气氛积极，进一步加深了师生对人工智能赋能能源动力领域相关研究方法和发展方向的认识。

本次讲座从传热过程、能源装备到能源系统等不同尺度，展示了人工智能赋能能源研究的新方法与新范式，为推动物理机理与数据智能深度融合、拓展能源动力领域交叉研究思路提供了有益启发。